(فناوری Xplore) - اینتل با درجه شدت "مهم" مشاوره امنیتی صادر کرده است .

US-CERT (تیم آمادگی اضطراری رایانه) در وب سایت وزارت امنیت داخلی ایالات متحده کاربران و سرپرستان را ترغیب کرده است که چندین لینک Intel را مرور کنند و برای راهکارهای کاهش و بروزرسانی سیستم عامل به سازندگان تجهیزات اصلی خود (OEM) مراجعه کنند.

"اینتل توصیه هایی برای رفع آسیب پذیری های موجود در سیستم عامل محصولات زیر را ارائه داده است: موتور مدیریت ، خدمات بستر های نرم افزاری سرور و موتور اعدام قابل اعتماد. یک مهاجم می تواند از برخی از این آسیب پذیری ها برای کنترل سیستم آسیب دیده سوء استفاده کند."

به گزارش رویترز ، وزارت امنیت داخلی یک روز پس از اعلام اینتل اعلام كرد كه آسیب پذیری های امنیتی را در نرم افزارهای مدیریت از راه دور موسوم به "موتور مدیریت" شناسایی كرده است.

داستان رویترز یکی از گزارش های بیشمار در مورد مشاوره اینتل بود و یک نکته مهم در مورد نگرانی ویژگی مدیریت از راه دور اینتل موسوم به موتور مدیریت بود.

لیلی نیومن در وایر گفت: "این پلتفرم دارای ویژگی های مفیدی برای مدیران IT است ، اما به سیستم دسترسی عمیق نیاز دارد که هدف وسوسه انگیز مهاجمان را فراهم کند ،" زیرا یک سازش می تواند به معنای کنترل رایانه باشد.

او نوشت: "مدیریت موتور" این است كه به سرمربیان اجازه دهد دستگاه ها را از راه دور برای همه نوع كاركردها ، از اعمال به روزرسانی تا عیب یابی ، كنترل كنند.

به گفته رویترز ، مشاغل هشدار می دهند که موتور مدیریت با 8 نوع پردازنده مورد استفاده در رایانه های تجاری روانه بازار شده است .

گفته می شود تراشه های آسیب دیده بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. جی لیت ، یک مهندس امنیت با Trail of Bits ، در رویترز گفت که این آسیب پذیری ها در رایانه های تجاری و سرورهای مربوط به پردازنده های اینتل که در دو سال گذشته فروخته شده است ، تأثیر داشته است.

به گزارش رویترز ، این رایانه ها با نام های Dell ، Lenovo ، Hewlett Packard Enterprise و سایر تولید کنندگان فروخته می شوند.

محققان خارج از اینتل این مشکل را شناسایی کرده اند.

"اینتل می خواهد از مارك ارمولوف و ماكسیم گوریاچی از تحقیقات مثبت فناوریها بخاطر همکاری مشترک با اینتل در زمینه افشای هماهنگ و ارائه یافته اولیه برای CVE-2017-5705 ، CVE-2017-5706 و CVE-2017-5707 تشكر كند." اینتل

سیمی گفت Ermolov و Goryachy خواهد یافته های خود را در Black Hat اروپا در ماه آینده ارائه شده است.

در Black Hat Europe 2017 در لندن ، Ermolov ، برنامه نویس سیستم ، در سایت رویداد توضیح داده شده است که به جنبه های امنیتی سخت افزار ، سیستم عامل و نرم افزار سیستم سطح پایین ( ابر رایانه های لخت فلز ، هسته های OSes ، درایور دستگاه) علاقه مند است. این سایت گفت: "وی در حال تحقیق در مورد اجزای سخت افزاری مختلف سیستم عامل های اینتل است: PCH ، IOSF ، iGPU و سیستم عامل مربوطه."

مشاوره اینتل در تاریخ 20 نوامبر منتشر شد و در 21 نوامبر مورد بازنگری قرار گرفت.

در پاسخ به یافته های محققان ، اینتل گفت که "یک بررسی جامع امنیتی گسترده" از موتور مدیریت اینتل (ME) ، خدمات بستر های نرم افزاری سرور (SPS) و موتور اجرای اعتماد Intel (TXE) را انجام داده است. نتیجه نگاه اینتل: آنها آسیب پذیری های امنیتی را شناسایی کردند "که می توانند سیستم عامل های تحت تأثیر را در معرض خطر قرار دهند." در نتیجه چه می تواند اشتباه باشد؟

اینتل در مشاوره خود گفت: "یک مهاجمی می تواند دسترسی غیرمجاز به سیستم عامل ، ویژگی Intel ME و اسرار شخص ثالث را که توسط موتور مدیریت Intel (ME) ، سرویس بستر های نرم افزاری سرور Intel (SPS) یا Intel Trusted Exception Engine (TXE) محافظت می شود ، بدست آورد. ""

حالا چی؟

رویترز آن را بیان کرد. سخنگوی اینتل ، اگنس كوان گفت: این شركت نكات نرم افزاری را برای رفع این مسئله در اختیار همه تولیدكنندگان اصلی رایانه ارائه كرده است. توزیع وصله به کاربران بر عهده آنها بود.

با این وجود ، گفت رویترز ، "کارشناسان امنیتی خاطرنشان کردند که می تواند برای رفع سیستم های آسیب پذیر زمان ببرد ، زیرا نصب لکه های روی تراشه های رایانه ای یک روند دشوار است."

Ars Technica تا 22 نوامبر با بروزرسانی در مورد خوانندگان بررسی کرده است: HP ، Dell و سایر فروشندگان تکه هایی را برای سیستم عامل خود تکمیل کرده و آنها را برای توزیع آماده می کنند .

اینتل یک ابزار تشخیص را منتشر کرده است تا مدیران ویندوز و لینوکس بتوانند سیستمهای خود را بررسی کنند.

اینتل همچنین گفت، "تماس با تولید کننده سیستم خود را به دست آوردن روز رسانی برای سیستم تأثیر داشته است."

(Tech Xplore) - تشخیص چهره. اثر انگشت اکنون در مورد تشخیص صدا نیز صحبت هایی وجود دارد اما ممکن است سارقان روش هایی برای جعل هویت صوتی را پیدا کنند.

با این حال ، نگاه جدیدی به استفاده از صدا برای اقدامات امنیتی نابود شده است ، با این حال ، جایی که یک تیم تحقیقاتی یک برنامه کاربردی برای اثر انگشت را پیشنهاد می کند. در این برنامه ، یک ردیاب سونار به لطف تلفن هوشمند شما ، می تواند حرکات لب شما را در هنگام صحبت برای احراز هویت نظارت کند. بلندگو و میکروفون گوشی به ابزار سیستم تشخیص تبدیل می شوند.

این سیستم توسط محققان دانشگاه ایالتی فلوریدا در Tallahassee طراحی شده است.

ناراحتی از صدا به عنوان یک روش احراز هویت در گذشته این آگاهی بوده است که سارقان هویت می توانند آزمایش های احراز هویت صوتی را به صورت تقلب درآورند. (همانطور که پاول ماركس در دانشمند جدید گفته است ، "كسی كه با ضبط صدای شما می تواند به راحتی كلمات صحیح گفته شده را بهم پیوسته و راه خود را به زندگی دیجیتالی شما هدر دهد .")

افزودن سوخت به آتش سوزی محبوبیت رسانه های اجتماعی است ، زیرا افراد صوتی و همچنین ویدیویی را ارسال می کنند.

مهندس امنیتی جی یانگ در دانشگاه ایالتی فلوریدا در Tallahassee به نقل از New Scientist : "این امر دستیابی به نمونه های صوتی را از یک هدف نسبتاً آسان می کند." (جی یانگ استادیار گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه ایالتی فلوریدا است. علایق تحقیق وی شامل بیومتریک و احراز هویت کاربر است.)

یک گزارش بی بی سی در اوایل سال جاری به نقل از مایک مک لوژین ، یک کارشناس امنیتی در Firstbase Technologies. این گزارش به شناسه مبتنی بر صدا پرداخته است . "صداها منحصر به فرد هستند - اما اگر سیستم اختلافات زیادی را در صداوسیما برای یک مسابقه ایجاد کند ، امن نیست ."

در این گزارش همچنین به نقل از پروفسور ولادیمیرو ساسون ، کارشناس امنیت سایبر ، از دانشگاه ساوتهمپتون ، گفته است که "به طور کلی بیومتریک می تواند یک لایه امنیتی مؤثر باشد ، اما اگر شرکت ها بیش از حد به چیزی اعتقاد داشته باشند خطراتی وجود دارد. 100٪ امن نبود. "

در مورد این رویکرد سیستم سونار ، موسوم به VoiceGesture ، برای شناسایی کاربران زنده ، سیسیل بورچاریا در دیلی میل با استفاده از تلفن به عنوان رادار داپلر که صدای فرکانس بالایی را از بلندگو داخلی داخلی منتقل می کند ، نحوه عملکرد آن را توضیح داد. در هنگام میکروفون ، کاربران از عبارت عبور خود صحبت می کنند.

با استخراج ویژگی هایی در شیفت های داپلر ناشی از حرکات مفصل بی نظیر هنگام استفاده از عبارت عبور ، تشخیص "زندگی" را انجام می دهد. حرکات مفصل رانندگی حرکات لب ، فک و زبان است و اینها در شیفت های داپلر انجام می شود.

بورچاتاریا گفت: "وقتی یک کاربر عبارت عبور خود را تنظیم می کند ، برنامه VoiceGesture یک سیگنال صوتی به سختی قابل شنیدن با صدای بلند 20 کیلو هرتز را از بلندگو تلفن پخش می کند."

ارزیابی تجربی خود را با 21 شرکت کنندگان و انواع مختلف تلفن نشان داد که آن را بیش از 99٪ به دست می آورد تشخیص ، گفت: دقت در حدود 1٪ برابر میزان خطا سیاره بیومتریک . آنها به مقاله این تیم اشاره كردند: "شنیدن صدای شما كافی نیست: یك تشكیل حیات مبتنی بر ژست برای تأیید هویت صوتی."

نویسندگان در مقاله خود آنچه را که "در فرآیند ثبت نام کاربر" اتفاق می افتد توضیح دادند که به موجب آن ویژگی های تغییر فرکانس مخصوص کاربر بر اساس عبارت واژگان منتقل شده و در سیستم تشخیص زندگی ذخیره می شوند.

"در طی فرآیند احراز هویت آنلاین ، ویژگی های استخراج شده از یک عبارت ورودی کاربر در مقایسه با موارد موجود در سیستم مقایسه می شوند. در صورت ایجاد نمره شباهت بالاتر از یک آستانه از پیش تعریف شده ، یک کاربر زنده اعلام می شود."

(Tech Xplore) —WeRobotics یک هواپیمای بدون سرنشین برای از بین بردن پشه های استرلیزه شده مرد ، در یک آزمایش با هدف پایین آوردن جمعیت پشه ها و به نوبه خود کاهش تعداد افرادی که از بیماری های خود می میرند ، کاهش می یابد.

بی بی سی گفت: این هواپیماهای بدون سرنشین می توانند صدها هزار پشه داشته باشند. Chris Foxx ، گزارشگر فناوری بی بی سی ، گفت: "پشه های نر استریل هنگام ازدواج با زنان نمی توانند فرزندان تولید کنند. با جمع کردن مردان دیگر ، جمعیت پشه ها را کاهش می دهند ."

سازمان بهداشت جهانی (WHO) اظهار می دارد كه پشه ها یكی از مرگبارترین حیوانات در جهان هستند. توانایی آنها در حمل و گسترش بیماری به انسان سالانه باعث مرگ میلیون ها نفر می شود.

به گفته ایوان آکرمن در طیف IEEE ، هر سال ، پشه ها حدود 700 میلیون نفر را مبتلا به بیماری هایی مانند مالاریا ، تب دنگی ، ویروس غرب نیل و زیکا می کنند.

تلاش های مداوم در زمینه کنترل پشه برای جلوگیری از شیوع بیماری مهم است ، و WHO تأکید می کند که از بین بردن مکان های تولید پشه مؤثرترین مداخله برای محافظت از جمعیت است.

چرا فقط مناطقی که برای حمل چنین خطراتی شناخته شده اند ، اسپری نمی کنند؟ در مورد پشه ها ، "یکی از بزرگترین قاتلان حیوانات در سراسر جهان" ، آدام کلپتوچ ، بنیانگذار WeRobotics ، گفت که روش هایی برای کنترل جمعیت آنها مانند قارچ و حشره کش ها دارای اختلافاتی هستند. به نقل از بی بی سی ، "حشره کش برای محیط زیست خوب نیست و باید دائماً مستقر شود."

آکرمان گفت: سازمان های دولتی و سازمان های غیرانتفاعی سعی کردند با پاشش مناطق بزرگ با حشره کش ها به مدت چندین دهه از شیوع بیماری های ناشی از پشه در کشورهای در حال توسعه جلوگیری کنند ، اما این روند "گران است ، به خصوص که پشه ها مقاومت در برابر مواد شیمیایی متداول را ایجاد می کنند."

این طرح با جزئیات بیشتر: WeRobotics هواپیماهای بدون سرنشین را توسعه داده است و این ایده را سال آینده آزمایش می کند. Foxx گفت: "این هواپیماهای بدون سرنشین هنوز در حال توسعه هستند" ، اما این شرکت امیدوار است که ابتدا فناوری خود را با محوریت مناطقی که در معرض خطر ویروس زیکا قرار دارند ، آزمایش کند.

آکرمن گفت: WeRobotics اولین آزمایشها را برای USAID با پشه های نر عقیم شده در اواخر سال 2017 یا اوایل سال 2018 ، جایی در آمریکای جنوبی یا مرکزی انجام خواهد داد.

Foxx گفت ، حشرات استریل آزاد شده از کوله پشتی های حمل شده توسط دانشمندان ، مشکل در گسترش آنها در یک منطقه وسیع را نشان می دهد و به راحتی نمی توان آنها را در یک مکان ریخت.

بی بی سی اعلام کرد WeRobotics برای دستیابی به راه حل توسط سازمانهای بین المللی کمک فراخوانده شده است.

آکرمن گفت: هم USAID و هم WeRobotics می خواهند ببینند که آیا هواپیماهای بدون سرنشین می توانند هواپیمای معمولی را برای مدیریت جمعیت پشه ها در صدها کیلومتر مربع جایگزین کنند .

(به گفته آكکرمن) رابرت مالكین ، متخصص فن آوری های جدید مراقبت های بهداشتی در دانشگاه دوك ، گفت هنوز مشخص نیست كه هواپیماهای بدون سرنشین بسیار مؤثرتر از انسانهایی هستند كه دارای كوله پشتی در پاشیدن پشه ها هستند.

همچنین ، گفت IEEE Spectrum ، "زنده نگه داشتن یک میلیون پشه در هواپیمای بدون سرنشین به همان راحتی که فکر می کنید آسان نیست."

بسته کردن صدها هزار پشه بدون داشتن صدمه به پاها و بالهای نازک آنها ، بارگیری می کند.

Klaptocz در گزارش از بی بی سی گفت: "یک پشه که از یک پهپاد آسیب دیده - یا مرده" بیرون می آید ، قرار نیست با زنان جفت شود. "

ملک Murison در روز چهارشنبه منتشر شده در اینترنت از کسب و کار : "اولین گام به سوی حصول اطمینان از پشه در حمل و نقل آسیب دیده است که برای حفظ آنها تسکین یافته برای انجام این کار، آنها را نگه داشته در داخل پیش سرد ظرف بین 4 درجه سانتی گراد و 8 ° C ""

فاکسکس ، بی بی سی ، گفت که مرحله کانتینر آنها را در حالت خواب مانند قرار می دهد که مانع از حرکت آنها می شود. وی ادامه داد ، چالش بعدی این است که حشرات را در یک منطقه وسیع بیرون بیاوریم "بدون اینکه بیدار شود کل قسمتها به یکباره بیدار شوند." راه حل آنها یک سکوی چرخان بود که سوراخ هایی که از طریق آن پشه ها سقوط می کنند و در یک محفظه نگهداری می شوند. آنها در آنجا بیدار می شوند و پرواز می کنند.

"پس از پشه از طریق عنصر چرخش افتاده، آنها صرف چند ثانیه در یک محفظه ثانویه به خو گرفتن به خارج هوا قبل از اینکه از کاهش یافته هواپیماهای بدون سرنشین ، گفت:" Murison.

"گام بعدی ما این است که اجرای تست کنترل شده، که در آن ما علامت حشرات، آنها را آزاد، و پس گرفتن آنها را در تله برای اندازه گیری که آیا آنها سالم است یا نه، گفت:" Klaptocz در IEEE طیف .

در اوایل سال جاری ، گزارشی از رویترز ذکر کرده بود که کارشناسان بهداشت عمومی می گویند بازیکنان جدید فکر جدیدی را به کنترل بردار منتقل می کنند. این گزارش به نقل از آناندازانکار ری ، استادیار جسم شناسی دانشگاه کالیفرنیا ، ریورساید: "وقتی شرکتهای فناوری سوار شوند ، هیجان انگیز است."

نحوه انتخاب صحیح وکیوم آبی پمپ خلاء

امروز کوچک شما را برای خلاصه کردن نحوه صحیح انتخاب پمپ خلاء ریشه تشکیل می دهد و باید به موارد توجه کنید

۱٫ فشار کاری پمپ خلاء ریشه باید شرایط خلاء شدید و فشار کار تجهیزات خلاء را برآورده کند . به عنوان مثال ، یک فرآیند خشک کردن خلاء نیاز به خلاء کار ۱۰ میلیمتر جیوه دارد ، خلاء نهایی پمپ خلاء انتخاب شده ریشه ها باید حداقل ۲ میلی متر جیوه باشد ، و بهترین ها می توانند به ۱ میلی متر جیوه برسند. به طور کلی خلاء نهایی پمپ انتخابی از خلاء کارکرد تجهیزات خلاء به میزان نصف تا یک مرتبه بزرگتر است.

۲٫ به طور صحیح نقطه عمل پمپ خلاء ریشه را انتخاب کنید. هر پمپ دارای فشار کار محدوده خاصی است ، از جمله: سری ۲BV حلقه های فشار آب حلقه های فشار خلاء واحد فشار کار ۷۶۰mmHg mm 25 mmHg (فشار مطلق) ، در چنین طیف گسترده ای از فشار ، سرعت پمپ با تغییر فشار (مراجعه به منحنی عملکرد پمپ برای تغییرات دقیق) ، دامنه فشار کار پایدار آن از ۶۰۶۰ ۶۰mmHg. بنابراین ، نقطه کار پمپ باید در این محدوده انتخاب شود ، مناسب تر است و نمی توان اجازه داد تا در مدت زمان طولانی در ۳۰ mm 30 میلی متر جیوه کار کند.

۳٫ مورد نیاز تجهیزات خلاء برای آلودگی روغن. اگر تجهیزات به شدت بدون روغن نیاز دارند ، باید پمپ های متنوعی را انتخاب کنید ، مانند: پمپ حلقه آب ، پمپ جذب غربال مولکولی ، پمپ یون لکه دار ، پمپ کرایوژنیک . اگر الزامات سختگیرانه نباشد ، می توانید پمپ را انتخاب کنید ، بعلاوه برخی از اقدامات ضد آلودگی ضد روغن ، مانند تله سرد ، حباب ، تله روغن و غیره نیز می تواند الزامات خلاء تمیز را برآورده کند.

۴ ، برای درک ترکیب گاز ، گاز حاوی بخار میعان پذیری ، بدون گرد و غبار ذرات ، بدون خوردگی و غیره هنگام انتخاب پمپ خلاء ریشه ، باید ترکیب گاز را بشناسید و پمپ مناسب گاز پمپ را انتخاب کنید. اگر گاز حاوی بخار ، ذرات و گازهای خورنده است ، باید در نظر داشته باشید که تجهیزات کمکی مانند کندانسور ، حذف گرد و غبار و غیره را در خط لوله ورودی پمپ نصب کنید.

۵ ، پمپ خلاء ریشه در فشار کار خود ، باید قادر به تخلیه تمام گازهای تولید شده در فرآیند تجهیزات خلاء باشد.

۶٫ به طور صحیح پمپ خلاء ریشه ها را جمع کنید. به عنوان یک نتیجه از پمپ های خلاء دارای پمپ های انتخابی ، بنابراین ، گاهی اوقات نوعی پمپ را انتخاب می کند که نتواند درخواست پمپاژ را برآورده کند ، نیاز به چندین نوع پمپ برای ترکیب دارد ، ممکن است برای برآوردن درخواست پمپاژ ، مکمل یکدیگر باشد. به عنوان مثال ، پمپ تصعید تیتانیوم دارای سرعت پمپاژ بالایی برای هیدروژن است ، اما نمی تواند هلیوم را پمپاژ کند ، در حالی که پمپ یون پاشش سه قطبی (یا پمپ یون قطبی نامتقارن کاتدی دو قطبی) دارای سرعت پمپاژ معینی برای آرگون است. علاوه بر این ، برخی از پمپ های خلاء ریشه نمی توانند تحت فشار جوی کار کنند ، نیاز به خلاء قبل از خلاء است. برخی از فشارهای خروجی پمپ خلاء ریشه کمتر از فشار اتمسفر ، نیاز به پمپ سابق است ، بنابراین باید پمپ با هم استفاده شود.

۷٫ آیا ارتعاش ناشی از بهره برداری از پمپ خلاء ریشه تاثیری در روند و محیط دارد. اگر فرآیند اجازه نمی دهد ، نباید لرزش پمپ را انتخاب کنید یا اقدامات ضد لرزش را انجام دهید.

۸- تأثیر بخار روغن که توسط پمپ خلاء ریشه بر محیط زیست تخلیه می شود ، چیست؟ اگر محیط اجازه آلودگی نمی دهد ، می توانید پمپ خلاء ریشه ای بدون روغن یا اگزوز بخار روغن به فضای بیرون را انتخاب کنید.

لینک مرتبط:

http://stephenskaq03603.full-design.com/--34599284
http://jeffreyphyn92592.thezenweb.com/--35254495
http://knoxtkap93693.tinyblogging.com/--33100374
http://reidjzqf59259.blog5.net/33280724/
http://lorenzobsiy36936.affiliatblogger.com/29628667/

(Tech Xplore) - یک جفت محقق در دانشگاه کرنل روش جدیدی را برای نظارت بر علائم حیاتی در بیماران ایجاد کرده اند - روشی که نیازی به تماس مستقیم با پوست ندارند. در مقاله خود که در مجله Nature Electronics منتشر شده است ، شیائونان هوی و ادوین کان ماهیت دستگاه و نحوه استفاده از آن را شرح می دهند.

هرکسی که در بیمارستان گذراند ، می داند وسایلی که برای اندازه گیری علائم حیاتی استفاده می شود ، محدود کننده است و در برخی موارد (مانند زمانی که نوار تضمین کننده آنها کشیده می شود) حتی می تواند دردناک باشد. در این تلاش جدید ، محققان راهی پیدا کرده اند که بدون نیاز به لمس آنها ، به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند همان اطلاعات را در مورد بیماران ارائه دهند.

دستگاه جدید مبتنی بر فناوری تراشه RFID است - همان فناوری مورد استفاده در fobs های کلیدی. این کار با ارسال یک سیگنال رادیویی به بدن و سپس گوش دادن به سیگنالی که برمی گردد (بجای سونار) و انتقال مجدد آنچه که پیدا می کند به یک واحد پردازش نزدیک می رسد. هوی و کان دریافتند که در صورت برنامه ریزی به روش های خاص ، می توان از این فناوری ساده برای نظارت بر علائم حیاتی استفاده کرد. به عنوان مثال با ارسال یک سیگنال به قفسه سینه و مشاهده اختلال جزئی در سیگنال که به عقب فرستاده می شود ، دستگاه قادر است فعالیت تنفس را کنترل کند. تقریباً به همان روش ، می تواند ضربان قلب را نیز کنترل کند. و با قرار دادن یکی دیگر از دستگاه ها در نزدیکی مچ دست ، می توان با محاسبه زمان سپری شده بین ضربان قلب ، فشار خون را اندازه گرفت.

محققان خاطرنشان كردند كه اين دستگاه بسيار كوچك است ، مي توان آن را در لباس بيمارستان يا يك تختخواب دوخت. در چنین شرایطی ، هر بیمار بدون اتصال هر چیزی به بدن ، توسط یک یا چند دستگاه کنترل می شود. آنها خاطرنشان می كنند كه در صورت نیاز می توان از این فناوری برای نظارت بر بیش از یك بیمار استفاده كرد. آنها همچنین خاطرنشان می کنند که از آنجا که این سخت افزار از قبل وجود دارد ، استفاده از آن برای نظارت بر بیماران ارزان و آسان برای استفاده توسط کارکنان بیمارستان خواهد بود. آنها ادعا می کنند که دستگاه ها سخت هستند ، آنها چند بار از طریق ماشین لباسشویی چندین بار ارسال کرده و گزارش دادند که هنوز هم کاملاً کار کرده است.

محققان دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو و Adobe Research نشان داده اند که چگونه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی می توانند روزی طراحی پوشاک سفارشی ایجاد کنند تا خرده فروشان و تولیدکنندگان پوشاک براساس آنچه از ترجیحات خریدار آموخته اند ، لباس های خود را به مصرف کنندگان بفروشند.

وی ادامه داد: "ما نشان می دهیم که از مدل ما می توان به صورت تولیدی استفاده کرد ، به عنوان مثال ، با توجه به کاربر و یک دسته بندی محصولات ، می توانیم تصاویر جدیدی تولید کنیم (در این مورد آیتم های لباس) که مطابق با سلیقه شخصی کاربر باشد." دکتری علمی دانش آموز وانگ چنگ کانگ. "این اولین قدم به سمت ساخت سیستم هایی است که فراتر از توصیه کالاهای موجود از یک کالای تجاری ، به پیشنهاد سبک ها و کمک به طراحی محصولات جدید است."

یافته های آنها در اوایل ماه نوامبر در ArXiv در مقاله ای با عنوان "توصیف و طراحی مد آگاهانه بصری-آگاهانه با مدل های تصویر تولیدی" منتشر شد. استاد علوم فنی و مهندسی جولیان مک آولی و دکتری سال دوم وی دانشجو ، وانگ چنگ کانگ ، با کارشناسان صنعت چن نیش و ژائوئن وانگ از Adobe Research در این تحقیق همکاری کرد.

مک آولی و همکارانش می نویسند: "این نشان می دهد یک نوع جدید از رویکرد توصیه که می تواند برای توصیه ، تولید و طراحی استفاده شود ." "این چهارچوبها می توانند به فرمهای غنی تر از توصیه منجر شوند ، جایی که توصیه های محتوا و تولید محتوا با هم ارتباط نزدیکی دارند."

این پروژه با هدف آزمایش چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می تواند به صنعت مد و مصرف کنندگان - خصوصاً آنهایی که در میان گروه رو به رشد خریداران مشتاق خرید لباس در اینترنت هستند ، کمک کند.

در حالی که الگوریتم ها و ابزارهای بسیاری برای کمک به خرده فروشان آنلاین وجود دارد که طرح ها را به خریداران بالقوه توصیه می کنند ، تیم تحقیقاتی UC San Diego-Adobe یک قدم بزرگ را پشت سر گذاشت. آنها می خواستند ببینند كه امكان خرد كردن ترجیح و سایر داده ها نه تنها توصیه هایی را ارائه می دهد ، بلكه به طور بالقوه می تواند رایانه ها را قادر به تولید طرح های جدیدی از لباس ها كند كه حاشیه ای داشته باشد زیرا آنها ترجیحات شخصی فرد مصرف كننده را منعكس می كنند.

هر ردیف یک فرآیند بازیابی / بهینه سازی مجزا برای یک کاربر خاص و دسته بندی محصولات است. در سمت چپ تصاویر واقعی وجود دارد. در سمت راست ، مصنوعی. مقادیر نمرات ترجیحی برای هر تصویر هستند. اعتبار: دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو
در ابتدا ، محققان برای ساختن توصیه های بهتر بویژه در مورد توصیه های «بصری» ، روی ساختن سیستم متمرکز شده اند ، جایی که مصرف کنندگان می توانند با توجه به ظاهر محصول ، مانند لباس (مد لباس) یا آثار هنری ، تغییر کنند.

مطابق مقاله جدید ، "ایجاد سیستم های پیشنهادی مؤثر برای دامنه هایی مانند مد به دلیل سطح بالای ذهنیت و پیچیدگی معنایی ویژگی های درگیر چالش برانگیز است." محققان در ادامه خاطرنشان كردند كه توصيه بصري با دريافت سيگنال هاي ديداري بطور مستقيم در هدف توصيف ، با استفاده از بازنمايي هاي ويژه خارج از قفسه برگرفته از شبكه هاي عميق ، مي تواند دقيق تر شود.

این تیم نشان داد كه با یادگیری بازنمایی تصویر 'مد آگاهانه' به طور مستقیم و با آموزش بازنمایی تصویر (از سطح پیکسل) و سیستم پیشنهادی به طور مشترک می توان عملکرد توصیف را بهبود بخشید. این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی تحریک کننده سیامی (Siamese-CNNs) ، به اصطلاح به دلیل کار آنها در کلاسهای معماری شبکه عصبی است که شامل دو یا چند زیرشاخه یکسان است. (سیامی CNNs به طور گسترده ای برای یافتن شباهت یا روابط بین دو مورد قابل مقایسه استفاده می شود.)

برای پروژه مد ، محققان سیامزی CNN را آموزش دادند تا ترجیحات کاربر را برای موارد خاص یاد بگیرند و طبقه بندی کنند.

از آنجا ، آنها از یك چارچوب شبكه عصبی به نام Generative Adversarial Network (GAN) برای یادگیری توزیع تصاویر مد و تولید آیتم های جدید مد استفاده كردند كه بیشترین ترجیحات کاربران را به دست آورد. GAN ها دو شبکه را در یک مجموعه از داده ها آموزش می دهند ، و برای تولید تصاویر واقع گرایانه به ویژه مناسب هستند. سیستم حاصل می تواند مواردی را برای خرید از طرح های موجود پیشنهاد دهد ، اما می تواند برای اصلاح موارد موجود یا تولید طرح های جدید متناسب با تنظیمات شخصی خاص (بر اساس 'داده های بزرگ' در مورد خریدهای قبلی ، نظرسنجی ها و غیره) نیز مورد استفاده قرار گیرد. .

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد هنوز در مراحل ابتدایی است ، اما دو بزرگترین خرده فروش آنلاین جهان - آمازون و Alibaba چین - در حال حاضر با ابزارهای هوش مصنوعی از جمله GAN کار می کنند. در مورد پروژه تحقیقاتی UC San Diego-Adobe ، کیفیت لباس های جدید طراحی شده با الگوریتمی در بهترین حالت همچنان رعایت می شود. همانطور که مک آولی از CSE به نویسنده ای از MIT Technology Review گفت ، "اگر می خواهید آن سبک را بخوانید یا نه ، باید برگهای چای را کمی بخوانید." وی هشدار داد ، ایجاد شبکه عصبی به دنیای مد در مراحل ابتدایی است.

(Tech Xplore) - در مطالعات اولیه شنیدیم که بیت کوین از انرژی زیادی استفاده می کند. هنگامی که تحقیق در مورد مصرف انرژی شبکه بیت کوین توسط کارل جی. اودوایر و دیوید مالون انجام شد ، دیجیتال شناس می تواند ما را از خط حافظه پایین بیاورد . به گفته Digiconomist ، آنها این امر را باور پذیر دانستند که انرژی مورد استفاده در استخراج بیت کوین با مصرف انرژی ملی ایرلند قابل مقایسه است.

خوب ، اکنون به نظر می رسد مصرف تازه است. "و به نظر می رسد واقعیت ممکن است در نهایت نتیجه گیری آنها را جلب کند. طبق شاخص مصرف انرژی بیت کوین ، شبکه معادن بیت کوین در واقع ایرلند را از نظر مصرف برق در این هفته عبور داده است ، و این بار حاشیه خطا به طور قابل توجهی کوچکتر است. " این از دیجیکولوژیست در 14 نوامبر بود.

(درباره این فهرست : آخرین تخمین از کل انرژی مصرفی شبکه بیت کوین را ارائه می دهد . این یک تخمین از مصرف شبکه است که از نیازهای تجمعی انرژی برای همه چیز در شبکه بیت کوین تشکیل شده است.)

چی؟ منظورتان این است که عواقب رایانه هایی که تمام مشکلات پیچیده رمزنگاری را حل می کنند وجود دارد؟

آیا باید در مورد تأثیر محیطی این همه مصرف الکتریکی که برای معدن بیشتر بیت کوین ها استفاده می شود فکر کنیم؟

مادربرد در اوایل این ماه گفت: " ارزش این است که از خود سؤالات سختی درباره ردپای محیط زیست بیت کوین بپرسیم ."

قدرت مقایسه گفت: "اگر معدنچیان بیت کوین کشوری بودند ، از نظر مصرف برق ، در رتبه 61 در جهان قرار می گرفتند."

علامت گذاری به عنوان Wycislik-ویلسون در BetaNews قرار دادن تصویر راه های مختلف: "در حال حاضر با استفاده از بیت کوین تا پنج برابر مقدار برق از بزرگترین مزرعه بادی در اروپا در حال حاضر تولید ."

الکس هرن در گاردین تعدادی از اعداد را به روشی جدید دیگر مطرح کرد: "در آن سطح از مصرف برق ، هر تراکنش بیت کوین منفرد تقریباً از 300 کیلووات ساعت برق استفاده می کند - به اندازه کافی برای جوشاندن حدود 36،000 کتری پر از آب ."

سپس شرکت فست فود شرکت سریع وجود داشت : "استخراج بیت کوین در سال از برق کشور عمان بیش از کشور استفاده می کند."

شرکت سریع اضافه کرد، "جهانی انرژی مورد نیاز شبکه بیت کوین است که مسئول تأیید بیتکوین معاملات، بیش از مصرف انرژی سالانه کشور عربستان، به گزارش Digiconimist . برآورد نشریه که معدن Bitcoin اخبار مصرف 30.14TWh از قدرت یک سال در یک هزینه قبض های برق 1.5 میلیارد دلار است. "

براساس آماری که منتشر شد ، شبکه "معدن" بیت کوین در سال بیش از کل ایرلند از برق استفاده می کند.

Business Insider عنوان خود را منتشر کرد: "برق مورد استفاده برای معدن بیت کوین امسال از میزان مصرف سالانه 159 کشور بزرگتر است."

دیلی صباح اظهار داشت: "مصرف جهانی انرژی مورد استفاده در فرایند تولید ارز مجازی موسوم به" معدن "بر مصرف فردی 159 کشور جداگانه پیشی می گیرد ."

برق مقایسه با استفاده از اعداد: "براساس شاخص مصرف انرژی بیت کوین Digiconomist ، از تاریخ دوشنبه 20 نوامبر 2017 ، میزان مصرف برق تخمین زده شده فعلی بیت کوین در سال 29.05TWh است. این معادل 0.13٪ از کل مصرف برق جهانی جهانی است . ممکن است خیلی زیاد به نظر نرسد ، این بدان معناست که معدن بیت کوین اکنون بیش از 159 کشور مجزا از برق بیشتری استفاده می کند . "

مصرف انرژی بیت کوین به عنوان مورد بررسی قرار Digiconomist می تواند باشد که از طریق یک بررسی نمودار .

اسکار ویلیامز-گروت در Business Insider اظهار داشت: " ماینرها برای انجام این کارها و کسب بیت کوین به رایانه های قدرتمندتری روی می آورند. در نتیجه ، معدنکاری (و در فروردین ، معاملات بیت کوین ) مقدار بیشتری و بیشتر برق در حال مکیدن هستند ."

سیستم وکیوم آبی خلاء برای صنعت کاغذ

سیستم خلاء برای تهیه کاغذ بسیار مهم است. آنها در تشکیل ورق و کم آبی بدن ، عملکرد مطبوعات ، تهویه مطبوع و راندمان کلی دستگاه نقش دارند. سیستم خلاء شامل چندین زیر سیستم برای کنترل خلاء ، جداسازی هوا / آب و مدیریت آب آب بندی پمپ خلاء است.

رایج ترین تجهیزات پمپ خلاء در سیستم خلاء papermaking ، پمپ خلاء حلقه مایع است . این مقاله با معرفی تاریخچه توسعه ، اصول کار ، ویژگی های ساختاری و ویژگی های کاربردی پمپ وکیوم روتاری دوار در کارخانه های کاغذ ، مزایای آن را خلاصه می کند و امیدوار است در انتخاب تجهیزات تولید خلاء ، منابع لازم را برای پرسنل فنی مربوطه در صنعت کاغذ ارائه دهد.

در حال حاضر تجهیزات خلاء مورد استفاده در صنعت کاغذ ، پمپ خلاء حلقه مایع (کمپرسور) محصولی با مصرف انرژی پایین و راندمان بالا است. بنابراین ، پمپ خلاء حلقه مایع رایج ترین تجهیزات مورد استفاده در سیستم خلاء کاغذ است که برای پرسنل فنی صنعت کاغذ بسیار شناخته شده است.

در بین انواع پمپ های خلاء ، پمپ خلاء حلقه مایع بیشترین کاربردی را در زمینه کارخانه تولید کاغذ دارد و همچنین با سریعترین توسعه ساختار عملکردی یکی از مهمترین انواع پمپ های خلاء است.

با بهبود مستمر عملکرد فناوری پمپ خلاء حلقه مایع ، ربات های صنعتی ، میکروالکترونیک ، رایانه ها ، فناوری هوشمند و سنجش تصویر به طور گسترده ای در سیستم تولید صنعت پمپ استفاده می شود. در بازار آینده ، تحقیق و ساخت پمپ خلاء حلقه مایع در جهت کنترل سرعت بالا ، چند منظوره و کنترل هوشمند توسعه خواهد یافت. اتوماسیون و ادغام به توسعه آینده پمپ خلاء حلقه مایع تبدیل خواهد شد. جهت.

دستگاههای مدرن کاغذ از خلاء برای کمک به کم آبی بدن در کاغذ استفاده می کنند ، بنابراین سیستم خلاء بخش مهمی از دستگاه کاغذی است. چندین دستگاه خلاء روی یک دستگاه کاغذ وجود دارد که به خلاء مختلفی نیاز دارد و باید به سیستم خلاء وصل شود. در صورت استفاده از پمپ خلاء حلقه مایع برای ساختن سیستم خلاء ، بعضی از نقاط نزدیک درجه خلاء اغلب جمع می شوند و چندین پمپ خلاء حلقه مایع برای ساختن سیستم خلاء با توجه به درجه خلاء مختلف انتخاب می شوند. استفاده از پمپ های خلاء مستقل است و هیچگونه تداخلی یا واکنش زنجیره ای بین پمپ های خلاء مختلف وجود نخواهد داشت. در شرایط فنی موجود ، عملکرد جامع پمپ خلاء حلقه مایع بهتر از سایرین است ، بنابراین استفاده از پمپ خلاء حلقه مایع در کارخانه های کاغذی یک موقعیت غالب را اشغال می کند.

پمپ خلاء حلقه مایع سری ۲BE1: آنها به طور گسترده ای در تولید کاغذ ، مواد شیمیایی ، پتروشیمی ، صنایع سبک ، داروسازی ، ابزارها ، متالورژی ، ساخت و ساز ، لوازم الکترونیکی ، تمیز کردن زغال سنگ ، غلظت مواد معدنی ، کود و غیره کاربرد دارند.

لینک مرتبط:

http://trevorofvk71471.pages10.com/--33513938
http://damienvwww40516.ampblogs.com/--32337477
http://cashefgf83940.blogocial.com/--26952386
http://charliezqgw25815.onesmablog.com/--30590972
http://elliottdukz37036.bloguetechno.com/--27222350

(Tech Xplore) - یک جفت محقق در Google ویدئویی را در YouTube منتشر کرده اند که ویژگی جدید احتمالی تلفن های اندرویدی را نشان می دهد - هشدار "غریبه به دنبال" است که اگر تلفن شخص دیگری را در پشت کاربر شناسایی کند که در تلاش برای مشاهده صفحه است ظاهر می شود. . گوگل جزئیات زیادی راجع به این ویژگی منتشر نکرده است اما اعلام کرده است که دو نفر از اعضای تیم خود یعنی هی جونگ ریو و فلورین شروف پروژه خود را که در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی بعدی به نام "محافظ صفحه نمایش الکترونیکی" معرفی شده اند ، ارائه می دهند. کنفرانس.

هنگام استفاده از تلفن ، مردم هنگام انجام مشاغل خصوصی ، خواه با ضربه زدن به یک متن یا شماره پین ​​بانکی ، دچار ضرر و زیان خاصی می شوند - در صورت لزوم با تلفن خود روبرو هستند. در چنین موقعیتی ، آنها راهی ندارند که بدانند کسی در پشت سر آنها است که از بالای شانه خود نگاه می کند تا ببیند چه چیزی تایپ می شود ، از این رو نیاز به هشدار حریم خصوصی است.

ویژگی جدید تلفن از ابزاری که گوگل اخیراً با نام TensorFlow Lite released یک کتابخانه نرم افزاری AI منتشر کرده است ، استفاده می کند و از TensorFlow اصلی استفاده می کند. ایده این است که به توسعه دهندگان شخص ثالث اجازه دهیم برنامه های هوش مصنوعی را برای دستگاه های اندرویدی ایجاد کنند. نسخه جدید این ابزار همانطور که از نام آن پیداست ، نسبت به نسخه قبلی خود کوچکتر و آسانتر است.

ردیاب صفحه نمایش الکترونیکی با کنترل دوربین جلو و استفاده از آن برای تشخیص چهره کار می کند. تصاویر صورت توسط ماژول نرم افزاری تجزیه و تحلیل می شود که به طور مداوم بررسی می کند تا ببیند بیش از یک صورت قابل مشاهده است. در این صورت ، تلفن را در حالت فیلمبرداری قرار می دهد و چهره ثانویه را با رنگین کمان رنگارنگ از دهان ، علاء اسنپچات ، برجسته می کند. صفحه نمایش چهره با این پیام "قوی تر است که در حال جستجو است!"

از آنجا که این نرم افزار به جای ابر در تلفن قرار دارد ، پردازش تصاویر می تواند خیلی سریع انجام شود - توسعه دهندگان ادعا می کنند که می توانند یک واسطه را در میلی ثانیه پیدا کنند.

هنوز مشخص نیست که توسعه دهندگان درباره پیامدهای احتمالی حفظ حریم خصوصی نرم افزار صحبت کنند یا اینکه اگر دوربین فیلمبرداری همیشه فعال باشد ، چه میزان از باتری گوشی ضربه می زند. همچنین ناشناخته است که آیا گوگل واقعاً قصد اضافه کردن این ویژگی به تلفن های اندرویدی را دارد یا اینکه این نرم افزار به عنوان ابزاری برای جلب توجه TensorFlow Lite ساخته شده است یا خیر .

(فناوری Xplore) - برای یادگیری زبان چینی با تمرکز صحبت کردن به آن چه می گویید و از انجام این کار لذت می برید؟

یک برنامه جدید یادگیری چینی را سرگرم کننده می کند. و این برنامه رایگان است برنامه Microsoft Learn Chinese شما را به انتخاب یک زبان با کمک دستیار هوش مصنوعی دعوت می کند.

لیست ویژگی ها شامل تشخیص گفتار برای بازخورد فوری یک سیستم درجه بندی است. مطالب درسی که توسط معلمان حرفه ای طراحی شده است. و رابط مکالمه ای که از فناوری AI استفاده می شود.

توسط چینی، مایکروسافت ظاهرا با اشاره به ماندارین: "با بررسی طیف گسترده ای از سناریوهای روزمره، شما را تبدیل به واژگان و دستور زبان ساختارهای ضروری در معرض، کمک به شما برای ماندارین صحبت راه بومیان انجام، گفت:" جمله بندی برنامه در آیتونز صفحه.

گری نگ ، بنیانگذار و مدیر ویرایشگر iPhoneinCanada.ca نیز به همین نکته توجه داشت: "مایکروسافت برای یادگیری چینی ماندارین ، iOS ، برنامه آموزش زبان چینی را برای iOS راه اندازی کرده است ."

Microsoft Research این برنامه iOS را منتشر کرد و به iOS 9.0 یا بالاتر نیاز دارد. این با iPhone ، iPad و iPod touch سازگار است. این برنامه دارای دو حالت در دسترس است ، یکی برای مبتدیان و دیگری برای زبان آموزان میانی.

JC Torres در SlashGear گفت: "یادگیری یک چیز است ، تمرین با یک بلندگو واقعی بقیه است. از آنجا که دومی دقیقاً مناسب نیست یا همیشه در دسترس است ، تحقیقات مایکروسافت تصمیم گرفته است تا داغترین روند جدید را به کار ببندد تا کمی ساده تر شود: با استفاده از چت چت با هوش مصنوعی. "

این تکنیک شامل عبارات و جملات در حالات روزمره است. شما واژگان اساسی و ساختارهای گرامر را یاد می گیرید.

مبحث مهم برای کسانی که این سایت را در سایت های مختلف پوشش می دهند ، رابط مکالمه بود: شما یک معلم مجازی ارائه می کنید که هر زمان با آنها ارتباط برقرار کنید. Ng گفت: "آنچه که این برنامه قصد دارد انجام دهد این است که کاربران برای یادگیری زبان با یک دستیار هوش مصنوعی ، به جای مدل کلاس سنتی کارتهای مرتبا و حفظ کردن ، مکالمات در دنیای واقعی را تمرین کنند."

یک سیستم درجه بندی پیشرفته می تواند به بهبود تلفظ شما کمک کند. پرادپ ویسواناتان ، سردبیر MSPoweruser.com گفت ، سیستم درجه بندی پیشرفته "بازخورد فوری را ارائه می دهد. در کنار نمرات ، کلماتی را که نیاز به بهبود دارند و پیوندهایی برای نمونه صوتی برای شنیدن تلفظ مناسب برجسته می کند."

Yvette Tan در Mashable گفت که بعد از صحبت کردن ، برنامه شما را از نظر ساختار و تلفظ پاسخ می دهد.

ویسواناتان در عین حال ، برنامه را در چشم انداز واقع بینانه قرار داد: "مایکروسافت واضح است که این برنامه جایگزینی برای معلمان زبان نیست. درعوض این برنامه هنگامی که معلم انسانی در دسترس نباشد ، به عنوان دستیار یادگیرنده عمل خواهد کرد ."

گزارشی در مورد آزمایشگاه تحقیق مایکروسافت-آسیا ، توسط جان Roach در تاریخ 26 نوامبر ، توضیح داد.

"چالش این است که شخصی را با زمان ، صبر و مهارت پیدا کنید تا به شما در تمرین تلفظ ، واژگان و دستور زبان کمک کند. برای افرادی که به زبان چینی یاد می گیرند ، مایکروسافت در تلاش است تا آن خلاء را با یک برنامه هوشمند جدید پر کند که می تواند مثل همیشه موجود ، به طور مصنوعی عمل کند. دستیار هوشمند یادگیری زبان. "

Ng گفت: "آنچه که این برنامه قصد دارد انجام دهد این است که کاربران برای یادگیری زبان با یک دستیار هوش مصنوعی ، به جای مدل کلاس سنتی کارتهای مرتبا و حفظ کردن ، مکالمات در دنیای واقعی را تمرین کنند ."

در همین حال روچ به نقل از فرانک سونگ ، محقق اصلی و مدیر تحقیقات گروه گفتار آزمایشگاه پکن. سونگ گفت ، "برنامه ما جایگزینی برای معلمان خوب انسان نیست ،" اما می تواند کمک کند "با در دسترس بودن هر زمان که فرد تمایل یا زمان تمرین داشته باشد".

روچ گفت که این فناوری به ابزار تنظیم شده هوش مصنوعی برای تشخیص آنچه زبان آموزان در تلاش برای گفتن و ارزیابی تلفظ گوینده ها هستند ، متکی است. برای مبتدیان: "این دروس برای مبتدیان به کاربران کمک می کند تا کلمات و جملات کوتاه را بیاموزند ، و سپس با تمرین بعد از من و گفتگو برای تمرین چینی که کاربران تازه آموخته اند ، درسهایی را تهیه کنند." برای واسطه ها: درس تعاملی که به شما کمک می کند تا یاد بگیرند که چگونه از سناریوهای دنیای واقعی مانند اجاره آپارتمان و سفارش غذا در رستوران حرکت کنند.