شواهد نشان می دهد که رابط بین انسان و فناوری فقط در زندگی مدرن از اهمیت ویژه تری برخوردار است.

برای اینکه انسان بتواند اطلاعات معناداری را از طریق داده های جمع آوری شده توسط ماشینهای "هوشمند" که ما با آنها ارتباط برقرار می کنیم ، استخراج کنیم - مانند تلفن های همراه - کامپیوترها باید مانند انسانها توانایی پردازش زبان را داشته باشند . شاخه ای از هوش مصنوعی که این نیاز را برطرف می کند ، پردازش زبان طبیعی نامیده می شود.

مقاله ای به نام "الگوریتم ها در ظهور تاریخی حواس کلمه ای" که امروز در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم ( PNAS ) به صورت آنلاین ظاهر می شود - اولین کسی است که به 1000 سال توسعه انگلیسی نگاه می کند و انواع الگوریتم های انسانی را کشف می کند. ذهن برای گسترش کلمات موجود به معنای جدید معنا استفاده کرده است. این نوع "مهندسی معکوس" از چگونگی توسعه زبان بشر می تواند پیامدهایی برای پردازش زبان طبیعی توسط ماشین ها داشته باشد.

باربارا مالت ، مدیر برنامه علوم شناختی در دانشگاه لیگی و یکی از همکاران پروژه توضیح می دهد: "برای برقراری ارتباط موفقیت آمیز با انسانها ، کامپیوترها باید بتوانند از کلمات قابل انعطاف استفاده کنند اما با رعایت همان اصولی که استفاده از زبان توسط انسان را هدایت می کند ، استفاده کنند."

به گفته مالت ، کلمات در طول تاریخ خانواده هایی از حواس مرتبط را جمع می کنند. به عنوان مثال ، کلمه "صورت" در ابتدا به معنای قسمت جلویی یک سر بود ، اما با گذشت زمان به معنای قسمت جلوی اشیاء دیگر ، مانند "صورت" صخره ، و یک وضعیت عاطفی مانند قرار دادن است. در چهره شجاع.

مالت می گوید: "این کار با هدف بررسی فرایندهای شناختی که باعث ایجاد این خانواده های حواس می شود."

این تیم - از جمله پژوهشگر پیشرو ، یانگ زو ، زبان شناس محاسباتی از دانشگاه تورنتو و ماهش سرینیوازان ، استادیار روانشناسی دانشگاه کالیفرنیا برکلی ، به همراه کریستین رامیرو ، دانشجوی برکلی ، الگوریتمی به نام "زنجیره نزدیکترین همسایه" را شناسایی کردند. مکانیسمی که به بهترین شکل توصیف می کند که چگونه حواس کلمه در طول زمان جمع می شوند.

در "زنجیره نزدیکترین همسایه" نقاط ورودی به عنوان سلسله مراتب خوشه ها مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. مدل محققان فرایند زنجیره ای را ضبط می کند که در هنگام ظهور ایده های ظهور با استفاده از این کلمه با نزدیک ترین حس موجود بیان می شود. این مدل زنجیره ای مناسب تر از الگوی تاریخی ظهور حس بهتر از مدل های جایگزین است.

Xu می گوید: "این یک سوال باز است که چگونه الگوریتم هایی که ما در اینجا مورد بررسی قرار داده ایم می تواند به طور مستقیم برای بهبود درک دستگاه از کاربرد زبان جدید استفاده شود."

تیم پس از توسعه الگوریتم های محاسباتی که نظم تاریخی را در آنها بوجود آورده است ، پیش بینی کردند و این پیش بینی ها در برابر سوابق انگلیسی در طی هزاره گذشته با استفاده از Thesaurus Historical of English ، یک پایگاه داده بزرگ که در آن هریک از یک کلمه وجود دارد ، آزمایش کردند. حواس به دلیل تاریخ ظهور در زبان مشخص شده است.

یافته های آنها حاکی از آن است که حواس کلمه به روش هایی ظهور می شود که هزینه های شناختی را به حداقل می رساند ، که هزینه های جمعی تولید ، تفسیر و یادگیری حواس کلمه ای است. به عبارت دیگر ، حواس کلمات جدید از طریق مکانیسم کارآمد پدیدار می شوند که ایده های جدید را از طریق مجموعه کاملی از کلمات بیان می کند.

مالت می گوید: "وقتی ایده های نوظهور به زبان انگلیسی رمزگذاری می شوند ، احتمالاً از طریق گسترش معنای یک کلمه موجود از طریق ایجاد یک کلمه جدید رمزگذاری می شوند." "یک ایده محبوب ممکن است این باشد که وقتی شما یک ایده جدید دارید باید کلمه جدیدی را برای آن ایجاد کنید ، اما ما دریافتیم که این استراتژی در واقع کمتر متداول است."

سال گذشته ، همین تیم اولین کسی بود که مجموعه ای از اصول حاکم بر جنبه دیگری از توسعه زبان را مشخص کرد: نقشه برداری استعاری.

در طول هزاره گذشته ، حواس کلمات تا حد زیادی از حوزه های تحت اللفظی گرفته تا حوزه های استعاره ای تکامل یافته است - به نام نقشه نویسی استعاری. کلماتی که در ابتدا فقط معنای خاص یا بیرونی داشتند (مانند "درک یک شیء جسمی") ، در حوزه های انتزاعی و درونی (مانند "درک" یک ایده) معنایی پیدا کرده اند. این گروه اولین کسی بود که نشان داد این پیشرفت از مجموعه کاملی از اصول روانشناختی و شناختی پیروی کرده است و می توان حرکت در قلمروها را پیش بینی کرد.

یافته های این گروه در روانشناسی شناختی در مقاله ای با عنوان "تکامل معانی کلمه از طریق نقشه استعاره: سیستماتیک بودن در هزاره گذشته" منتشر شد.

ماهش سرینیوازان ، استادیار روانشناسی و مدیر مسئول توضیح داد: "با هم ، مطالعات ما نشان می دهد كه شیوه هایی كه كلمات معانی جدیدی را ایجاد كرده اند دلخواه نیستند ، بلكه در عوض خصوصیات اساسی نحوه تفكر و ارتباط با یکدیگر را منعكس می كنند." آزمایشگاه توسعه زبان و شناختی در UC برکلی